旷视“天元”开源2周年释放AI生产力

随着人工智能与各个领域的交叉整合，应用场景不断丰富和扩展，对各种算法的新需求大量爆发。为了大大降低人工智能算法的生产门槛，提高开发效率，2020年开源了天元天元天元天元。作为工业深度学习框架，天元天元天元背后承载着十多年的技术积累，具有培训推理、超低硬件门槛、全平台高效推理三大核心优势，可以帮助企业和开发者大大节省产品从实验室原型到工业部署的过程，真正实现小时转型。

天元不断优化迭代助力算法高效开发

2022年3月25日，旷视天元Megengine迎来开源两周年纪念日。两年来，旷视不断优化完善Megengine，先后发布25个版本，推出一系列实用功能，降低AI算法生产门槛，帮助AI应用快速落地，包括:

引入动态图显存优化(DTR)技术，大大降低显存占用，节约开发者硬件成本，用有限的硬件资源培养更大的模型。

开源为计算机视觉应用的流式计算框架Megflow，开发者基于Megflow提供的视觉分析服务解决方案，最早可在15分钟内完成客制所需的功能，人工智能应用不再难以实现。

开发创新的TracedModule方案和Megenginelite，基于旷视海量业务打磨的最佳模型推理实践，解决模型转换部署问题。

旷视天元社区开发者贡献的Megengine.js和megengite-rs，帮助旷视天元实现多语言版本支持，让Javascript和Rust也能与深度学习绑定。

开源丰富全面的分类模型库basecls，提供大量模型，包括efficientnet、resnet、shufflenet等。，每个模型都有完整的复制和预训练权重。

不断深元Megengine持续深入优化，不断获得开源社区的积极好评，成功获得2021年启智社区优秀项目奖。天元Megengine团队也被稀土掘金社区授予2021年流行技术团队。

以天元为核心，旷视还开源了各种模型和项目，如图像分类、图像检测、图像分割、关键点、自然语言处理、生成对抗网络等，不断构建健康可持续的人工智能开源系统。

重点培养人工智能人才，共同构建人工智能开源生态

在开源生态建设方面，开发者培训计划、支持计划、支持计划和贡献者计划，吸引和鼓励开发者参与人工智能开源社区的生态建设。自2020年以来，旷视天元Megengine每年定期举办具体主题的人工智能开源竞赛，并与行业机构和大学合作培养人工智能人才。在过去的两年里，旷视天元Megengine帮助100多所大学和科研机构的开发人员利用人工智能技术解决实际场景中的应用问题。旷视还为开发人员提供了一系列培训支持和交流机会，如计算机视觉专题课程、深度学习实践、CVMaster训练营等。

强大的开源生态对人工智能的发展至关重要。坚持技术信念和实用价值的缺失，将打磨多年的深度学习框架，不仅为开发者提供高效、易于使用的深度学习开发工具，而且希望为中国开源生态的发展带来更多的可能性。

坚持长期主义旷视，为人工智能开源做出贡献

开源生态建设还有很长的路要走。忽视长期主义，积极拥抱开源和生态培育，致力于使人工智能越来越容易使用，与更多的行业整合，创造更大的价值。

人工智能领域的开源不仅是行业的需要，而且已被纳入国家战略。十四五规划明确指出，要发展新一代人工智能，首次将开源纳入顶层设计。旷视将继续支持和拥抱开源，与行业分享开源领域积累的技术和经验，促进人工智能技术创新、产品优化、应用拓展和人才培养，为构建国家竞争新优势提供有力支持。