导语 最近，上海闵行区市场监管部门对媒体透露，开始使用智能监管平台来监控餐饮酒店的后厨房，不仅能够实现远程监管食品安全，还能实现智能预警、投诉举报、综合执法、数据分析等众多功能。
值得注意的是，该平台还可以将视频监控设备切换成“捕鼠模式”，也就是实现远程“抓老鼠”！
从“抓逃犯”到“猪脸识别”，再到“抓老鼠”，人脸识别以及智能监控技术的发展可谓突飞猛进。
事实上，人脸识别属于计算机视觉（Computer Vision，简称CV）的衍生，被广泛应用在智能安防、智能监控、相机拍摄、门禁系统、身份识别、互联网应用、无人机、辅助驾驶、医疗影像、工业制造、批发零售等等各种领域。
其中，我国智能安防及智能监控已经普遍使用AI技术，并融入机器学习，让计算机能够做到自主学习及训练，以不断提升对人脸、物体的识别能力，实现真正的24小时不间断监控。最典型的例子就是张学友演唱会多次成功抓获逃犯。
相机拍摄，则主要应用在智能手机上，能够识别人的脸部特征，不仅实现刷脸解锁（结合身份识别技术），还能通过脸部3D扫描添加AR效果，带给用户更多乐趣。
除了刷脸解锁外，刷脸支付也在国内受到用户的青睐，其充分运用身份识别技术，使得支付更便捷、更高效，体验也更出色。
为何一枝独秀？
如今，人脸识别技术在带给人们惊艳并吸引眼球的同时，也获得了市场的肯定，一时间可谓火爆异常，几乎可以用一枝独秀来形容。
据《2018-2023年中国人脸识别市场前景及投资机会研究报告》的数据显示，自2016年起，中国人脸识别市场规模逐年增长，2020年市场规模将达到42.8亿元，发展潜力巨大。
市场研究机构 IDC 30 日发布的报告预测，2022 年中国视频监控摄像头部署量将达到 27.6 亿台。中国未来几年里将在提升跟踪活动的技术能力上再花 300 亿美元。
研究公司 IHS Markit 预测，全球用于在视频画面中搜索面孔的服务器将有四分之三被中国购买。因此，中国已成为世界上最大的安全和监控技术市场。
究其原因，无外乎于与政策、资本、应用和数据等因素切切相关。
1.政策扶持
近年来AI已经多次被写入国家工作报告，更上升至国家战略，其重视程度可见一斑。
从近年来的AI相关政策来看，国家对于包括人脸识别在内的AI产业的扶持和推动可以说是功不可没的，也成为吸引资本的风向标之一。
2.资本加持
在政策引导下，人脸识别早已成为资本的“香饽饽”，推动了大量初创企业的快速成长。
从CB Insights发布的AI独角兽榜单中，商汤科技（估值60亿美金）、云从科技（估值33亿美金）、、旷视科技（估值35亿美金）依图科技（估值20亿美金）四家计算机视觉企业上榜，被业内称之为“四小龙”。
在这四家中，智能安防或者政务都是其主要的业务之一，也就是说主要业务都围绕人脸识别技术，并从中衍生出其他相关服务。
此外，海康威视、大华股份、深醒科技以及百度等，在人脸识别以及计算机视觉领域也占有重要的市场份额。
在如此聚焦下，人脸识别很可能成为下一个“独角兽猎场”。
3.应用广泛
上文已经提到，人脸识别应用非常广泛，除了企业领域，可以大量使用在消费级产品上，例如智能手机上的AR应用、刷脸支付、人脸识别等，成为智能手机的标配，受到不少用户的欢迎。
同时，智能安防和视频监控在政务、交通、楼宇、金融、工业、医疗等大量场景的应用，也给人脸识别技术带来广阔的发展空间。
4.数据收集
相比指纹、虹膜以及静脉等人体唯一的信息标识来说，人脸识别收集的难度可以说是最低。对于目前的科技发展水平来说，一旦使用高清摄像设备、网络连接以及云端平台，就能实现最基本的人脸素材收集和处理，甚至打造人脸识别资源库。
对于中国庞大的市场来说，互联网的高速发展以及AI技术的进步，包括脸部在内的大量个人信息极易被收集，为计算机的学习和训练提供了便利，更推动AI技术的发展。
然而，正由于数据收集过于容易，隐私也是一个老生常谈的问题。
如何应对隐私问题？
在科技和互联网不断进入的当下，无论身处何地，人们都被众多摄像和监控设备包围，令人对隐私和个人信息泄漏担忧不已。
事实上，这一问题早已受到全世界的关注，尤其在欧美国家已上升至法律层面。
2018年3月，比利时政府出台相应法规，禁止私人使用人脸识别或其他基于生物特征的视频分析摄像机。
2018年5月29日澳大利亚人权法律中心受议会委托，就《身份识别服务法案》进行评估。报告指出，没有相应法律保障措施的话，全方位的人脸识别项目会给隐私、言论自由、种族关系等很多方面带来重大负面影响。
2018年6月，亚马逊与美国政府的Rekognition人脸识别项目引起民众抗议，最终美国奥兰多警察局被迫放弃相关计划。
今年年初，旧金山市市议会议长Aaron Peskin提出了一项立法申请，提议禁止旧金山市政府在该市使用人脸识别技术。如果该提案通过，旧金山将成为全美第一个禁止政府使用面部识别技术的城市。
与此同时，2018年6月，多伦多大学教授Parham Aarabi和他的研究生Avishek Bose开发了一种算法，通过对图像进行“光转换”，可以动态地破坏人脸识别系统。
谷歌也曾在2018年12月发表一篇文章称，在能够阻止人脸识别技术被滥用的政策出台之前，他们会暂停对外出售相关技术及产品。
由此可见，这与广泛应用人脸识别技术的国内市场形成了强烈的反差。
其实，很多专家认为，对于隐私和个人信息泄漏等问题，一味小心谨慎和防范并不能完全杜绝，而需要从各方面出发，共同加大对隐私的保护力度。
首先，自然需要立法，从法律层面对人脸识别行为进行限制，并加大监管力度，制定相应的标准和规范，以杜绝随意泄漏或滥用个人信息行为，以及包括非法采集和非法专卖等。
其次，普通人也需要提高个人隐私保护的意识，尽可能不要随意公开或使用第三方无人脸识别资质的应用或服务，避免个人信息被泄漏及滥用。
最后，在技术上来说，人脸识别技术必须加强安全性、私密性，以确保在任一环节的信息安全和可靠。
此外，整个行业和企业需要加强重视，承担起应有的社会责任，保障用户隐私和个人信息安全。
最后，还是那一句老话：技术无罪，但必须合理、规范的使用。
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