关注 | 把身份写脸上，AI人脸识别技术前景一片光明！

▲ 人脸识别系统进行安检与身份验证

        想象一下，你和家人正站在码头，等待登上巨型渡轮，开始一段阳光沙滩海浪仙人掌的舒适假期，然后回到现实，视野中出现的是等待安检、托运以及验证身份的大长队。乘客通常需要85分钟的等候才能完成登船手续，加上迫切心情，近在咫尺的甲板变得遥不可及。

        游轮公司认为，有必要进一步加快乘客的安检速度，其中的关键，就是运用AI人脸识别技术。去年12月，该公司在一艘前往佛罗里达州劳德代尔堡的邮轮上组织了一次试点试验。乘客们首先利用该公司提供的应用程序进行自拍，然后在港口由AI数据库对真人相貌数据进行匹配，经过复核快速上船。结果是：客户满意度得到显著提升。

        游轮公司表示：“我们希望将原本冷冰冰的检查变成一场热烈的欢迎仪式。”他们希望确保乘客在10分钟内从港口进入到船内。“客人们不希望到第二天才能真正开始享受假期。我们的目标，就是把这失去的一天重新还给乘客。”他们还将在出游结束后，删除乘客提供的照片。

        游轮公司并不是这场实验性尝试中的唯一一员。事实上，人脸识别技术已经被Facebook用于寻找好友，被苹果公司用于解锁iPhone，被用于各地机场、收银机以及家庭安全系统等场景。换言之，人脸识别很快将充斥我们生活的各个角落。

        人脸识别系统中的错误

        人脸识别系统的水平确定在不断提升，但有时候仍然会犯下一些错误。改善人脸识别技术的另一种方法，是将其与其它属性进行匹配，例如指纹、声纹以及其它生物识别数据或密码等因素。虽然人脸识别技术能够带来巨大的便利性，但同时也让不少人产生了顾虑。隐私权倡导者们担心其将引发“被人注视”的监控时代，或者令企业出于利益驱动而追踪人们的行迹。

        此外，AI技术还面临着偏见问题的挑战；如果使用大量白人图像进行系统训练——这也是目前的常见作法——那么系统可能会很难识别有色人种。根据用于AI训练的数据集的不同，这种偏见还会以其它方式进入数据集。举例来说，如果用于AI训练的照片中包含大量女性烹饪的内容，那么系统可能天然认定女性就归属于厨房。尽管如此，仍有很多企业在考虑如何利用人脸识别技术增强客户、访客、患者以及用户的体验。他们希望通过人脸识别技术简化交互流程，而非带来令人毛骨悚然的隐私危机。

        人脸识别系统的普及，是一场巨大飞跃

        人脸识别系统的普及，是一场巨大飞跃。其中的最大改进，源自人工智能领域中的神经网络技术的不断突破，这一技术是受到人脑细胞具体运作方式的启发。另外，硬件与软件层面的改进还实现了一种被称为深度学习的具体方法——通过多层数字神经元，深度学习模型已经能够提供越来越精细的图像分析结果。

        神经网络能够捕捉颜色、纹理与渐变。当人工智能神经层深度增加时，会进一步捕捉物体上不同部分的形状，并最终勾勒出目标物体的整体形态。这种技术旨在为计算机提供与人类思维相似的能力、功能性甚至是创造力。

        科技的发展与进步，总是一把双刃剑。可以预见的是，人脸识别技术将对未来社会产生愈发重要的影响。但另一方面，人脸识别也会影响到人们的匿名性水平，最终严重削弱每一个人保障隐私权的能力。