导语：近日，鸿海董事长郭台铭在参加当地一次抗癌活动时表示，如果他在2020台湾地区领导人选举中胜出，将把台湾打造成“健康看护医疗岛”，在五到十年内把癌症变成慢性病，让台湾人免于癌症的恐惧。
自从前妻林淑如以及胞弟郭台成先后因乳癌、血癌逝世起，郭台铭便一直积极推动抗癌。从创办永龄基金会、捐赠150亿兴建台大癌医中心，到组建全球抗癌联盟…… 他已经坚持了十几年。
随着生活水平提升、人口老龄化加剧，癌症成为人类一个“躲不掉、迈不过”的坎儿。据WHO发布的《2018全球癌症年报》显示，2018年全年，全球预计有1810万癌症新发病例和960万癌症死亡病例。而近年来我国肺癌、乳腺癌及结直肠癌等发病呈显著上升趋势，肝癌、胃癌及食管癌等发病率仍居高不下，每年新发恶性肿瘤病例392.9万例，死亡病例超过200万。
高发病率、高死亡率让人谈癌色变，癌症防控形势严峻。而业内公认的是，癌症之所以难治，主要是目前癌症诊断出来时一般已经是中晚期。例如，我国每年有59万人死于肺癌。若能早期发现，肺癌患者的生存期限及生存质量将大大提高，但现实是70%的肺癌患者在诊断时已是晚期。
而“万能”AI在癌症领域的应用，可以解决这些治疗难点吗？
AI赋能癌症早筛的中外实践
疾病早筛对于癌症的治疗意义不言而喻，在传统医学中，超声检查、X射线、CT与磁共振成像等是诊断癌症常用的方法，但这些技术还是不能识别所有的癌症。而人工智能技术被认为是最有希望提升优质医疗资源供给能力，助力大规模的癌症早筛，有效提高高发癌种的五年生存率。
近年来，用于癌症早筛的人工智能研究不绝于耳。
其中，谷歌是较早利用AI技术应用到癌症检测的科技公司之一，子公司DeepMind在2017年10月，就通过人工智能技术应用于乳腺X光检查，研究探索新方法提升乳腺癌的检测几率。后来开发出癌症检测算法——“淋巴结助手”(简称LYNA)，能够自动评估淋巴结活检，在转移性乳腺癌的检测精度测试中，LYNA的准确率达到99%，这比人类病理学家更胜一筹。
近日，外媒称谷歌希望利用其持有的AI技术更快地发现癌症。谷歌产品经理Lily Peng 在日前举行的I/O大会上表示，谷歌利用来自美国国家癌症研究所和西北大学的肺癌扫描结果训练出了一个用于检测恶性肿瘤的神经网络，其水平相当于或高于训练有素的放射科医生的能力。
谷歌方面表示，这一技术可以捕捉到肿瘤学家错过的早期迹象。在一个病例中，一名没有任何症状、没有任何癌症病史的病人接受了CT扫描，结果被认为是正常的。一年后，另一次扫描发现晚期癌症。谷歌则通过它的AI系统检查最初的扫描结果，结果显示该模型能在患者确诊前一年就发现早期症状。Peng称对于这样的病人，早期发现意味着多40%的存活率。
视角回到国内，BAT也在着力将人工智能技术应用于癌症早筛。2017年，阿里ET医疗大脑和华大基因合作，对大量肺腺癌病例的DNA序列进行分析，寻找致病的关键突变基因。与此同时，中国领先的搜索引擎运营商百度也转向开源人工智能技术，帮助病理学家发现乳腺癌。同年，腾讯的“觅影”与多家医院合作，利用AI医学影像开展食管癌临床早筛。腾讯方面称，其对早期食道癌的发现准确率高达90%，已累计监测出400多例早期食道癌病例。
腾讯觅影警示医生关注和发现早期癌症的迹象。
AI预测癌症以防范未然
对于癌症，防大于治是医疗界的共识。除了关注食品安全、环境健康外，有效的癌症预测技术也能大大降低癌症发病率。
近日，一项用于病例分析的MIT人工智能系统问世，看乳房X片就能预测未来五年是否会患乳腺癌。这项全新的人工智能系统由麻省理工学院计算科学和人工智能实验室（MIT CSAIL）与美国马萨诸塞州综合医院（MGH）共同发布。
▲ 麻省理工学院与马萨诸塞州综合医院的人工智能模型在一位女性患乳腺癌4年前判断其处于高危状态。（右图：4年前；左图：患病时）
这一模型学习了6万余名患者的乳房X线照片和已知结果，以了解乳腺组织中潜在恶性肿瘤的特征。
▲ 根据密度值和混合深度学习（DL）风险评估乳腺癌发病率。
值得一提的是，不同于以往针对白人群体开发的模型，这款人工智能模型对白人和黑人女性同样准确，两个种族均为0.71 ，“这一点尤其重要，因为黑人女性因乳腺癌而死亡的比率高出42％”。
于此同时，另一项癌症预测技术也备受关注。日前，哈佛医学院的研究人员开发出一种人工智能筛查系统SIGMA，表示该系统可以准确检测与靶基因组的同源重组缺陷相关的突变特征。同源重组缺陷(homologous recombination，HR)与包括乳腺癌、宫颈癌在内的癌症有关，如果能够准确检测出这种缺陷，将有助于医生针对每一位患者提出个性化治疗方案。目前，这项研究结果已经发表在《自然遗传学》杂志上。
报道称，SIGMA在74%的时间里正确识别了样本——与目前算法检测缺乏HR癌细胞的30%到40%的正确率相比，提升了很多。研究小组警告说，尽管SigMA仍具有不能检测出只有少量突变癌症HR的缺陷，但它可以被训练在其他完全测序的基因组体上，以检测更多种类的突变。
从癌症早期筛查到未来发病预测，人工智能在与癌症的“对抗”过程中，实力愈来愈强，不断取得“阶段性胜利”。总之，希望随着技术的发展和人类的努力，“癌症不再是不治之症，而是像感冒一样的慢性病”将从美好愿景变为现实。
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