导语：近日，IDC公布最新的《2018年中国AI基础架构市场调查报告》，2018年中国AI基础架构市场销售额同比增幅高达132%，整体销售额达到13.18亿元。
其中，浪潮销售额达到6.6亿美元，在整体份额中占比依然超过50.1%，连续两年以过半市场份额的绝对优势排名第一。
报告大盘点
数据显示，2018年AI基础架构规模排名前五的行业分别为互联网(63.2%)、政府(15.1%)、服务(7.0%)、教育(5.0%)、金融(2.7%)。虽然互联网仍然是最大市场，但份额占比首次出现下滑，从71.6%下降到63.2%；而得益于安防、城市大脑等AI应用场景的带动，政府行业的份额占比则实现翻倍，由2017年的7.5%增长到2018年的15.1%。
增速数据亦表明AI在行业渗透的加速，排名前五的行业分别为交通(1759%）、通信(1720%）、公共事业(1214%）、健康(501%）和政府(464%）。IDC报告指出:“传统行业用户是隐藏在海面下的冰山”，金融、电信、零售、医疗、制造、媒体、政府、交通等将成为未来AI的主导产业。
在《2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告》，公布了中国TOP10计算力领先的城市名单。互联网公司最聚集的城市——北京仅排第二，计算力不如杭州；合肥这座二线城市也脱颖而出，成为中国最领先的人工智能计算力城市之一。杭州超越北京成为算力最高的城市，主要得益于政府的政策支持以及阿里、海康威视、大华等领军企业的贡献。
《IDC全球大数据及分析消费指南》和《IDC全球认知/人工智能消费指南》，也给出了中国人工智能及大数据市场的十大预测：
1、到2023年，使用人工智能和高级分析技术的商业化产品将导致咨询服务占项目总支出的15%。
2、到2024年，基于人工智能的IT项目实施将以每年7%的增长推动新一轮的业务流程重构，这需要具有深厚行业背景的公司提供专业的技术服务。
3、到2021年，由于算法不透明、决策偏差、对人工智能存在恶意使用和数据监管，数据治理、合规工作和相关团队人员的支出将增加一倍。
4、到2022年，在中国本地化数据处理的需求，以及5G技术的驱动下，25%的终端设备和系统将包含AI算法，即边缘智能计算。
5、到2023年，在中国支持AI的人机交互接口将取代目前30%基于屏幕的B2B和B2C的应用程序。
6、到2021年，中国55%与分析相关的新增支出将使用事件驱动架构和流处理方式获取数据、处理数据、评估和预测，并做出决策。
7、到2023年，中国对多种格式的数据管理需求的增长将导致对多模型数据库的支出占NoSQL数据库支出的30%。
8、到2021年，中国数据市场将提供少量实际数据和大量模拟数据用于人工智能模型训练，这使得新的人工智能模型的开发速度提高一倍。
9、到2022年，中国融合了机器视觉和智能语音的情感计算技术（又称"情感人工智能"）将在实际应用中增长25%。
10、到2021年，中国人工智能或自动化分析将取代50%的IT人工操作，节省20%以上的运营成本。
线上推理加速卡高速增长
IDC数据显示，2018年GPU服务器继续保持高速增长，销售额同比大增131.2%，仍然是AI基础架构领域的主流，销售额占比达到99%。
其中，近8成销售额来自于4卡以上GPU服务器，占比达到80.4%；16卡GPU服务器增长迅猛，销售额从2017年的2090万美元增长到2018年的2.63亿美元，同比增速高达1161.7%，在GPU服务器整体份额中的比例从2017年的3.7%快速攀升至2018年的20.4%。16卡GPU服务器呈现出的高速增长趋势，表明随着数据的爆炸增长与深度神经网络日趋复杂，单系统可提供更高密度、更高性能的AI基础架构，将在AI线下训练场景中得到更广泛应用。
值得关注的是，用于线上推理场景的加速卡在2018年实现了快速增长。IDC数据显示，GPU中的M4、P4、T4销售额从2017年的4810万美元，增长到2018年的3.6亿美元，份额占比从8.5%提升到27.6%。
其中，P4销售额同比增长691%。同时，2018年FPGA销售额达到1300万美元，同比剧增1757.1%，市场份额相比2017年提升10倍。这一趋势表明，中国人工智能已逐渐步入大规模应用阶段，产业AI化进程正不断加速。
浪潮是所有服务器品牌中表现最为抢眼的，也是目前GPU服务器产品线最齐全的厂商，覆盖从单机4卡到64卡集群的不同人工智能计算平台，满足从小规模的样本训练到千亿样本、万亿参数级别的超大规模模型训练需求。其中SR-AI是全球首个采用PCIe Fabric互联架构设计的AI方案，可实现支持16个GPU的超大扩展性节点,并最大支持64块GPU，已成功应用于无人驾驶等超大规模AI训练。
自2011年华为成立企业业务，华为服务器便开始大举进军企业市场。七年时间中，华为服务器保持着32%的年复合增长率，快速成长为全球屈指可数的服务器品牌。2018年华为在CeBIT上推出了一款功能强大的高端KunLun服务器，在一个机架中可容纳多达32个CPU。这个V5版本基本上是升级采用了至强SP，支持NVMe驱动器，这也华为对其服务器产品线进行Skylake升级的最新举措。
中科曙光公司技术实力强大，建立了独立的研发中心，是国家高性能计算机工程技术研究中心依托单位，并与中科院计算所、国家智能计算机研究开发中心建立合作伙伴关系。星河SDC1000是最新推出的新一代全自主研发的高密度服务器,支持Intel® Xeon® D-1541或ATOM Avoton C2750系列处理器，采用领先架构设计，可配置高达256个处理器核心、512G内存，提供卓越的计算能力和扩展能力。 技术上的优势让曙光的服务器适用于各种高性能计算应用，如科研、教育、能源、工业设计等行业表现抢眼，同时也在新兴行业互联网、人工智能领域多有部署。
新华三拥有计算、存储、网络、安全等完整的数字化基础设施提供能力，能够提供云计算、大数据、大互联、大安全、大安防、物联网、边缘计算、人工智能、区块链在内的一站式、全方位数字化平台解决方案。同时，新华三也是HPE®品牌的服务器、存储和技术服务的中国独家提供商。新华三全新推出的H3C UniServer R4950 G3机架式服务器、HPE ProLiant DL385 Gen10 服务器以及HPE ProLiant DL325 Gen10 服务器就是兼顾性能与成本的代表，三款产品均集成了新华三在服务器领域长期的实践经验，产品采用AMD EPYC（霄龙）处理器、DDR4内存和高速SSD等组件为业务提供强有力的保障。
随着人工智能的发展，将会有更多优秀的GPU服务器生产厂商出现，中国的GPU服务器也将会快速增长，在世界市场上占有一席之地！
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