【融资】诠视科技获千万级Pre-A轮融资,加速推动计算机视觉落地

10月28日消息,计算机视觉企业诠视科技(Xvisio Technology)完成新一轮千万级Pre-A轮融资,本轮融资由君盛投资领投,苏州智郎跟投。 诠视科技成立于2016年,是一家从事空间感知与认知(VSLAM+AI

10月28日消息,计算机视觉企业诠视科技(Xvisio Technology)完成新一轮千万级Pre-A轮融资,本轮融资由君盛投资领投,苏州智郎跟投。
 

诠视科技成立于2016年,是一家从事空间感知与认知(VSLAM+AI)底层技术开发的计算机视觉公司,目前公司主要专注于向AR/VR/MR、机器人等领域提供高精度位置追踪、导航、避障及物体识别等高速(100fps)端处理VSLAM整体解决方案。
 

诠视科技创始人、董事长兼CEO林瓊表示:“本轮融资之后,公司将重点完成从核心技术到系统集成能力的建设;同时也将进一步加强人才队伍建设,强化公司面向多客户服务的能力,更好的服务终端市场;此外,公司还将会将部分核心技术向特定垂直领域的行业用户开放,作为下一阶段的布局目标。”
 

基于VSLAM+AI技术

结合场景需求与技术适配找落地
 

2016年前后,随着传感器技术以及半导体技术的发展,计算机算力进一步提升,尤其是2017年后,随着AI技术的发展成熟,机器视觉以及AI的应用逐渐兴起,机器开始朝着由看清看美世界到能够看懂世界的方向发展。
 

在解决让机器看懂世界的技术之中,基于VSLAM技术的空间即时定位及追踪能力是机器感知与认知过程中所必须的关键技术。
 

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虽然行业里面也存在着大量基于激光雷达的机器导航与定位技术,但是从计算机视觉发展的现状来看,VSLAM技术在AR/VR这一领域已经发展成为了主流的关键技术;而且,在类似于小型陪伴机器人这一类强交互的To C场景内,VSLAM技术也有着其他技术无法替代的优越性。
 

VSLAM算法门槛相对较高,首先图像处理本身就是一门很深的学问,基于非线性优化的地图构建上也是非常复杂和耗时的计算问题。实际环境中又需要通过优化和改进现有的视觉SLAM框架,比如加入光照模型、使用深度学习提取特征点以及使用单双目及多目融合视角等技术,很多企业是不具备这个能力的。
 

在这样的基础之上,诠视科技在创立之初便明确了通过VSLAM+AI等底层技术的研发,解决行业痛点的商业模式,致力于赋能产业链上各环节厂商,以底层技术推动行业发展。
 

林瓊表示:“目前公司主要还是定位行业技术提供的角色,致力于通过模组或者边缘计算平台将公司的技术开放给下游企业,解决底层的问题,而把运用层面的问题留给客户,公司自己提供自己的工具链,让客户做行业应用开发。”
 

林瓊预判:“未来十年,基于计算视觉的感知识别层面将会出现大量的商业机会,而VSLAM技术的发展与现实的产品需求之间存在的巨大的不匹配,因此,未来低门槛、高精确度的VSLAM模块化技术具有极大的商机。”

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