扩博智能宣布完成1100万美元A++轮融资 机器视觉为何如此火爆？

导语 8月15日，机器视觉行业再爆大新闻，扩博智能宣布完成1100万美元A++轮融资，由南天盈富泰克资本、网宿科技领投。扩博智能创始人严治庆表示，本轮融资将用于行业产品的研发和应用，以及北美、欧洲等行业市场的纵深发展。

　　从2017年开始，机器视觉企业犹如雨后春笋般冒出，仅2018年7月份爆出的消息利珀科技完成5000万A+轮融资，高视科技获得5000万A+轮融资。机器视觉行业不仅融资企业多，金额也是相当惊人。

　　
　　机器视觉除了在工业机器人、服务机器人领域有众多应用场景外，在人工智能、互联网等领域也有着精彩表现。而且机器视觉还是高学历人才的聚集地，再加上目前国家对于智能制造异常关注，拥有如此广阔应用场景的机器视觉想不火都难。

　　与工业机器人行业重资产不同，机器视觉行业最重要的是算法，有了算法就有一切，想要在市场上拔得头筹，优秀的算法比硬件更加重要，而且优秀的算法还意味对相机硬件要求会更低，更方便控制成本。行业重技术轻资产的特性也决定机器视觉行业备受投资机构的青睐。

　　不过作为新兴行业，机器视觉虽然异常火热，存在的问题也不少。虽然各家企业都把自家技术夸得天花乱坠，但能切实落地的应用场景并不多或者说想要普及开来困难重重。

　　技术始终都是普及难点。库柏特机器人系统部总经理廖圣华坦言“目前机器视觉的产品通用性智能性不够好，在一些集成应用中无法搭载。”目前机器视觉在分拣领域存在的最大瓶颈便是当SKU的等级（数量级）达到一定程度之后，3D视觉不能完美识别。

　　另外机器视觉行业虽然异常火热，但是真正懂行的人才也是屈指可数。仅仅在工业中的应用，不同行业之间的实际需求差异较大，需要机器视觉解决方案提供者对某一领域的工艺有足够深的了解，才能够提出切实有效，能够解决客户需求的方案。人才不足在很大程度上限制了机器视觉的快速普及。

　　机器视觉刚刚起步，还有异常广阔的发展空间。但不要看到众多企业融资便心动，这是一个很吃技术的行业，任何行业在起步阶段均会呈现出一片繁荣，大浪淘沙始见金，相信三年内会出现行业大洗牌。