导语 苹果2018秋季新品发布会上Apple Watch Series 4亮相，除了屏幕增大30%，延续心率监测功能、升级为首款OTC心电图产品成其最大卖点，并称已获得美国FDA批准。
苹果CEO库克称，Apple Watch目前是全球销量第一的智能手表。可穿戴设备是苹果增长最快的产品线之一，从苹果不断赋予其医疗功能上看，也是对其未来市场寄予厚望。
2015年，苹果推出第一代Apple Watch，配备光学心率传感器，可快速测量心率，此后逐年迭代。如果说此前苹果要切入医疗器械领域还为时尚早，此次的ECG心电监测功能则是实实在在地跨入了数字医疗行列。
苹果入局颠覆临床试验
苹果正在围绕iPhone和Apple Watch等设备打造临床研究生态系统。数据是AI应用程序的核心，苹果可以为医学研究人员提供两种之前难以获取的患者健康数据。
尽管很多公司努力将健康记录数字化，但要想在各个机构和软件系统之间实现健康信息的轻松共享，也就是所谓的互操作性，仍然是医疗保健领域的一大难题。
这种问题在临床试验中尤为明显，准确匹配试验项目与患者对于临床研究团队和患者双方来说都是耗时且具有挑战性的过程。
目前有超过1. 8 万个临床研究仅在美国招募患者。如果医生有了解到正在进行的临床试验，偶尔也会向其患者推荐。否则，就只能通过一个关于已结束和正在进行的临床试验的综合联邦数据库ClinicalTrials.Gov招募受试者。
苹果正在试图改变医疗保健领域的信息传播方式，并为AI开辟了新的可能，尤其围绕里临床研究人员如何招募和监控患者上花了很多心思。
自从2015年以来，苹果已经推出了ResearchKit和CareKit两个开源框架，以此帮助临床研究招募病人，并远程对其监控。
这两个框架让研究人员和开发人员可以设计各种医疗应用来监测病人的日常活动。例如，杜克大学的研究人员就开发了一款Autism & Beyond应用，可以使用iPhone的前置摄像头和人脸识别算法来筛查自闭症儿童。
类似地，大约有1万人使用mPower应用，它可以提供手指点击和步伐分析，从而判断病人是否患有帕金森综合征。而这些病人也都同意将自己的数据分享给更广泛的科研界使用。
苹果还在与Cerner和Epic等电子病历公司合作解决互用性问题。
该公司2018年1月宣布iPhone用户可以从参加其iPhone Health应用的所有机构那里获取自己的电子病历。这项名为Health Records的病例是AI创业公司Gliimpse的延伸，后者在2016年被苹果收购之前一直在从事这方面的工作。
用户可以通过易于使用的界面查询各种信息。苹果今年6月还向开发者开放了Health Records API。因此，用户现在可以选择将自己的数据与第三方应用和医疗研究机构共享，从而为疾病管理和生活方式监控创造了新的机会。
由此带来的可能性似乎无穷无尽，包括把AI和机器学习技术用于早期诊断、药物设计决策、为临床研究招募合适的病人以及远程监控病人的状态。
医疗保健成为AI研究和应用的重要领域
现如今，医疗行业中几乎每个领域都会受到技术崛起的影响。例如，图像识别正在彻底改变诊断过程。最近，谷歌的DeepMind神经网络可以诊断出 50 种威胁视力的眼疾，准确性可媲美医学专家。
甚至有些制药公司也正在尝试深入学习设计新药。例如，Merk与创企Atomwise合作，GlaxoSmithKline与Insilico Medicine宣布建立合作关系。
在私营市场，医疗保健AI创企自 2013 年以来，已经在 576 次融资中获得 43 亿美元，这一数字远超人工智能涉及的其他领域。
医疗保健领域的人工智能当下着眼于改善患者的治疗结果，调整各利益相关者的利益，降低医疗成本。人工智能在医疗保健领域面临的一大障碍就是克服惯性，彻底改进不再有效的现有流程，并尝试应用新兴技术。
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