MIR DATABANK:2020年前三季度中国工业机器人市场回顾及年度预测

  根据MIR DATABANK 数据表明,2020年前三季度中国工业机器人市场出货量同比增速已达10 %,2020年中国工业机器人市场迎来高速发展。下面MIR 睿工业将聚焦工业机器人下游行业、机型、热点等话

  根据MIR DATABANK 数据表明,2020年前三季度中国
工业机器人市场出货量同比增速已达10 %,2020年中国工业
机器人市场迎来高速发展。下面MIR 睿工业将聚焦工业机器人下游行业、机型、热点等话题,带您回顾2020年前三季度市场情况并对2020年进行预测。
 
  中国工业机器人企业经过2019年的低谷,2020年迎来高速发展。
 
  中国工业机器人行业上市公司发展态势

 
MIR DATABANK:2020年前三季度中国工业机器人市场回顾及年度预测


MIR DATABANK:2020年前三季度中国工业机器人市场回顾及年度预测

 
 
 01、2020年中国工业机器人市场几乎不受疫情影响,同比增速将由负转正。
 
  2016-2022中国工业机器人出货量及预测
MIR DATABANK:2020年前三季度中国工业机器人市场回顾及年度预测
(数据来源:MIR Databank)
 
  *总出货量计数包括:≤20kg 6-axis 、>20kg 6-axis、SCARA、Collaborative、Delta
 
  ● 2020年前三季度中国工业机器人市场出货量同比增速达10 %。行业端:主要受电子、新能源、金属加工等下游市场拉动;产品端:轻负载工业机器人为市场增长主力因素。根据目前市场情况,MIR 睿工业预测 2020年中国工业机器人市场规模将达163573台,同比增长9.5%。
 
  2019-2020各季度中国工业机器人市场规模及预测
 
MIR DATABANK:2020年前三季度中国工业机器人市场回顾及年度预测

(数据来源:MIR Databank)
 
  ● 一季度受疫情影响,出现下游行业需求紧缩、工厂复工难、物流运输受阻等问题,工业机器人市场需求大幅下滑。
 
  ● 二、三季度因中国疫情控制效果较好,下游行业逐渐复苏,工业机器人市场需求逐步释放。其中,电子行业受苹果产业链投资、智能穿戴、5G相关产业等带动,强势回暖;新能源汽车相关项目投资持续落地;光伏、锂电等新兴行业投资也逐渐复苏。
 
  ● 四季度,中国经济平稳运行,主要下游行业需求持续景气,预测工业机器人市场依然保持稳定增速。
 
  02、工业机器人市场主要由电子、锂电、光伏、金属加工等一般工业细分市场拉动。
 
  工业机器人分行业出货量同比增长率及预测
 
MIR DATABANK:2020年前三季度中国工业机器人市场回顾及年度预测

(数据来源:MIR Databank)
 
  ● 电子:5G加速商用叠加电子行业投资“大年”,拉动电子行业强势复苏。5G手机及其零部件、无线耳机、智能手表、智能音箱、AR/VR等多个细分市场对机器人需求实现快速增长。
 
  ● 锂电:动力电池受新能源汽车行业回暖的影响,下半年投资旺盛。消费电池
应用更加丰富化,除笔记本电脑、手机电池外,无线耳机、蓝牙音箱、ETC电池等需求爆发式增长,带动机器人需求增长。
 
  ● 光伏:在疫情稳定及政策的影响下,下半年光伏行业显着回暖,四季度迎来需求旺季,“抢装潮”现象加速企业投资落地,工业机器人需求进一步释放。
 
  ● 金属加工:金属加工涉及细分行业众多,受工程机械、口罩机、厨具、共享单车等领域的带动,整体表现较好,工业机器人在机床上下料、弧焊、喷漆、打磨等场景多有应用。
 
  03、2020年SCARA、≤20kg 6-axis、 Delta驱动工业机器人市场增长。
 
  2017-2022工业机器人市场同比增长率及预测-分机型
 
MIR DATABANK:2020年前三季度中国工业机器人市场回顾及年度预测

(数据来源:MIR Databank)
 
  ● SCARA受电子、锂电、光伏行业带动,二季度开始强势复苏,2020全年SCARA市场增速将同比转正。
 
  ● ≤20kg 6-axis表现较好,在电子行业的应用进一步拓宽,如无线耳机表面喷涂处理及精密零部件打磨、i watch性能测试等;在金属加工上下料及弧焊领域需求迎来增长。2020全年≤20kg 6-axis 市场将实现正增长。
 
  ● Delta主要应用在食品饮料、医疗用品分拣、包装等领域,受疫情带动,2020年Delta市场增速将提高。
 
 
 04、热点分析一:工业机器人发展进入第三阶段

MIR DATABANK:2020年前三季度中国工业机器人市场回顾及年度预测

 
  第三发展阶段特点:
 
  行业应用细分化:
 
  ● 从传统的汽车行业应用为主转向多行业大量应用。
 
  ● 电子、汽车、金属加工、物流、陶瓷家具、服装、食品医药等行业。
 
  产品结构细微差异化:
 
  ● 总体产品结构类型比较固定。
 
  ● 个别行业应用需求结构的细微差异化。
 
  硬件趋同发展:
 
  ● 产品全球化要求数据接口与结构接口标准化。
 
  ● 硬件平台集成化促进硬件架构趋同发展。
 
  应用软件丰富化:
 
  ● 应用细分行业越来越多促使机器人行业应用软件的工艺性越来越强。
 
  ● 工业机器人运动控制、力控制的核心算法跟随应用变化而变化。
 
  人工智能初步应用:
 
  ● 工业领域人工智能在机器视觉领域初步应用。
 
  ● 大数据与工业互联网带来智慧生产。
 
  05、热点分析二:使用成本逐年下降,工业机器人批量走进中小工厂拐点将至。
 
  硬件成本降低:
 
  ● 外资:中国本地化生产。
 
  ● 内资:产能提升,零部件国产化。
 
  产品应用简单化:
 
  ● 工业机器人结构和易用性等方面进行优化,操作系统、编程等更加简化,易安装、易调试、易操作、易维护性提升。
 
  市场培育取得良好进展:
 
  ● 近年来工业机器人厂商加大培训的覆盖面及力度、全国400多家高校开设工业机器人相关专业。
 
  ● 近年来,国产工业机器人举办大量的免费培训。
 
  技术服务水平提升&售后服务价格下降:
 
  ● 国产工业机器人在技术服务优势明显,服务响应速度快及用户使用体验好。
 
  ● 外资品牌工业机器人也在优化售后服务流程。
 

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