2016-2021年中国大陆晶圆设备销售额

　　2020年中国晶圆设备市场规模同比增长40%，市场规模超过1000亿元

       刻蚀、光刻、薄膜三大工艺市场规模均超过200亿元，市场占比超过60%

　　2020年中国大陆晶圆设备国产化率仅7.4%

       外资晶圆设备商20年中国大陆销售额超过100亿的公司有4家

　　2020年中国大陆各工艺段晶圆设备国产化情况分析

　　评论：

　　清洗设备国产化率最高，达到20%

　　薄膜、刻蚀设备国产设备商销售规模均产国15亿

　　三大核心工艺中，刻蚀、薄膜设备国产厂商有一席之地

       三大核心工艺国产设备与外资仍有较大差距

　　数据来源：MIR Databank

　　半导体/显示器行业应用案例

　　1、半导体零件运输

　　VG系列 / 视觉传感器

　　视觉传感器用于在半导体运输过程中识别零件或缺陷。

　　2、取&放流程

　　PSS系列 / 紧凑型非指示压力传感器

　　PSS系列可用于检测真空喷射器的压力，以及取放过程中的吸附情况。

　　3、半导体零件制备

　　PSQ系列 / 2段显示数字压力传感器

　　双显示压力传感器用于在半导体制造过程中检测半导体部件的吸入状态。

　　4、半导体晶圆运动

　　BS5-P系列 / 按钮型微型光电传感器

　　按钮型光电传感器用于检测半导体晶圆载体(FOUP)的存在。

　　5、半导体部件上的激光打标

　　BS5系列 / 微型光电传感器

　　微型光电传感器和步进电机用于在半导体部件的激光标记过程中移动和检查托盘的X-Y轴位置。

　　6、半导体清洗机

　　BL系列 / 液位传感器

　　光电液位传感器用于检测半导体清洁设备中清洁液的液位。

　　7、分配器设备

　　MD5系列 / 5相步进电机驱动器

　　5相微步步进电机驱动器用于控制分配器设备中的运动导轨轴。

　　8、SMD卷轴计数器

　　AK系列 / 5相步进电机(轴类型)

　　轴型5相步进电机用于控制SMD卷轴计数器中卷轴的旋转。

　　9、半导体船载卸料机

　　GP-A046系列 / 彩色LCD图形触摸屏

　　图形触摸屏安装在半导体船载卸料机上，以控制和监控晶圆的运送过程。

　　10、手机LCD制造

　　LP-A070系列 / 彩色LCD逻辑触摸屏

　　通过使用压力传感器，5相步进电机/驱动器，微型光电传感器，端子台和逻辑触摸屏检查移动LCD是否异常。

　　Q:什么是显示器?

　　A:显示器指属于电脑的I/O设备，即输入输出设备。它是一种将一定的电子文件通过特定传输设备显示到屏幕上再反射到人眼的显示工具。

　　随着互联网时代的普及，显示器也是越来越常见。从广义上讲，街头随处可见的大屏幕、电视机、手机等的显示屏都算是显示器的范畴，一般指与主机相连的显示设备。其应用广泛，大到卫星监测，小至看电视，可以说在现代社会里，它的身影无处不在。

　　说到这里，相信大家已经基本了解半导体/显示器行业的相关知识，希望通过这两篇文章对大家有所帮助。想了解更多资讯，敬请关注奥托尼克斯公众号，我们下期再见!

同时，中国还是全球最大的工业机器人生产国。但中国机器人企业缺少核心技术，在核心技术、核心零部件上都依赖进口，这使得国产机器人仍停留在中低端。

在中高端工业机器人市场上，中国仍然依赖进口。在全球工业机器人市场上，日本企业占据主导地位，形成了行业垄断。

日本发那科、日本安川电机、德国库卡、瑞士ABB这四大企业，并称为工业机器人领域“四大家族”。对全球工业机器人市场实现了垄断，中国绝大部分工业机器人市场也掌控在这四大企业掌握在手中。

能够看出，我国在工业机器人领域的被动。

不过，近年来我国在工业机器人产业中，我国已经实现了不小的超越。其中，新松机器人已经成为我国工业机器人领头企业。

在8月26日，新松机器人公布2021年半年度业绩报告。报告显示，公司在今年上半年实现营收11．95亿元。

在半导体业务上，新松机器人取得了诸多优异成绩。这一年，新松机器人的真空平台首次欧洲地区的订单，同时公司开发的真空直驱机械手、真空Aligner、VCE产品也都获得了工艺设备厂家的长期验证。

这表示，新松机器人的产品已经获得越来越多客户的认可，在国际市场中的地位愈发突出。

不仅如此，今年上半年新松机器人的真空机械手及集束型设备销售同比增长在300％以上，取得了优异的表现。

新松机器人在20多年来的努力下，如今终于收获了回报。

新松机器人成立自2000年，其创始人为中科院教授曲道奎。这为新松机器人埋下了研发创新的根基。

多年来，新松机器人始终将研发创新放在首位。多年来，新松机器人的研发投入始终保持在较高位置。从2019年起，新松机器人的研发投入更是迈上了新台阶。2020年，新松机器人的研发投入增长至4．63亿元，研发占比17．4％。

目前，新松机器人形成了4000多人的研发团队，已经拥有专利403项专利，软件著作权140项。

不仅如此，新松机器人还成为全球工业机器人产业线最齐全的企业。公司产品涉及特种机器人、工业机器人、清洁机器人、协作机器人等产品。

而且，新松机器人研发方向多偏向于应用方向，能为企业、行业带来切实的解决方案。

如今，新松机器人已经成为国产机器人突围的中坚力量，其正从被日企垄断的工业机器人市场中，打开一条裂缝。

不只是新松机器人，节卡机器人、埃斯顿等企业，也都是中国机器人的领头羊，为中国在这一领域的突围贡献自己的一份力量。

　　一、培训时间：

　　2021年08月17日（周二）上午09:30-12:00

　　（9:00开始签到）

　　二、培训地点：

　　方达律师事务所深圳办公室

　　三、主要议题：

　　（一）如何应对拜登政府的出口管制措施：半导体企业所面临的挑战

　　（二）中国半导体企业在美国出口管制法下的常见风险解析及应对

　　（三）实务分享

　　四、报名方式：

深圳市商务局

2020年7月29日

        分析师：半导体行业处于周期性衰退 2019年难修复
 

        根据报告，2019年半导体行业整体销售额将下降4.7%，这与2017及2018年两位数的年度增长率22%与14%形成鲜明反差。从细分行业而言，内存设备的销售额在经历前两年60%与30%的高增长后，将在2019年急剧下滑18%。
 

        分析师认为，在未来五年，半导体行业的增长率将围绕着GDP增长率上下波动，但对2019年并不持乐观态度，他们认为形势将比2015年的行业低谷更加严峻。

图片：摩根士丹利预计2019年半导体行业整体销售额下降4.7% 

        当下半导体行业存货和供应过剩，需求不足将导致2019年供需不平衡。实际产量从年初至今增加了22%，而市场消化量则为15%，需求端该如何消化这7%的过剩产能将是个很大的挑战。
 

        需求端的减弱是由于汽车和工业行业的垂直需求放缓以及整个供应链的库存调整。 此外，智能手机方面的增长疲软，特别是来自苹果公司和中国厂商的需求减少，更是对半导体需求端的进一步施压。
 

        全球范围内的经济增长放缓也将负面影响半导体行业。全球采购经理人指数（PMI）从2017年12月54.5的峰值下降至2018年11月的52。其中，中国PMI指数即将进入收缩状态，从5月的51.9降至上个月的50，欧洲也将继续减速，从1月份的59.6降至11月的51.8。

        2018年推动行业发展的数据因素在下一个上升周期并不那么强劲。“大数据时代”对应的需求本质上是长期的，但短期内，呈现出更多的下行空间。
 

        那么，本轮行业低谷何时见底呢？分析师认为，历史数据显示上一轮2015年衰退持续时间为4-8个季度，鉴于本轮行业修正更不乐观，在2019年中期之前难以看到复苏。
 

        中国半导体行业两极化：摩擦中潜伏着机遇
 

        报告指出，国内影响因素中，中国半导体行业可能获益于“中国制造2025”的政策支持与国家产业基金的支持。
 

        在摩根士丹利6月发布的亚太科技报告中，中国制造业占名义GDP的份额从32%下降到2016年的29%。为了提高制造业占比，“中国制造2025”应运而生，目标是中国制造商必须在更高水平的数字化方面取得进展。
 

        其中， “中国制造2025”将新一代信息技术列为十大战略重点行业之一，特别是互联网，人工智能和半导体。因此，在政策上，中国可能会继续支持本地半导体生产商。
 

        国家集成电路产业投资基金是为促进集成电路产业发展设立的，即“大基金”，成立于2014年9月，作为最大股东的财政部首次利用资本市场手段取代传统补贴和免税来培育一个行业。
 

        截至2017年底，该公司已投资62个项目，投资额达到794亿元人民币。投资项目涉及半导体行业的许多领域，包括铸造，IC设计，封装和测试以及设备材料。该基金基金的投资活动是了解中国半导体的重点领域的重要窗口。
 

        国际影响因素中，大摩的分析师认为，国际形势的紧张正在减缓全球半导体产业的商品化进程，但最近中国逐步放开外国公司市场进入管制，此举增加了市场信心，也将鼓励中国半导体公司投入更多的研发经费来建立自己的专利。
 

        长期增长点：人工智能与无人驾驶
 

        报告显示，全球半导体行业未来两大长期增长点存在于人工智能/机器学习与无人驾驶：机器学习的应用正在升级，从数据中心扩展到边缘网络。目前的机器学习处于相对早期阶段，但是在接下来的3到5年中，将重点期望从用于算法开发、培训的半导体工具转向计算机解决方案，从而取代人力资本。
 

        人工智能/机器学习还有基于计算机视觉构建的Amazon Go概念店、可识别面部，车牌，甚至正在进行的犯罪的监控摄像头、医学放射学解释等应用。
 

        自动驾驶仍然是汽车设备制造商的一个重点领域。随着安全应用的迭代和技术的廉价化，全自动车辆正在阶段性发展。自动驾驶还伴随着处理器、传感器（如Vision，Radar和LIDAR）的采用以及诸如车辆到车辆（V2V）通信等新技术的普及。这些技术将推动半导体在未来5到10年内单车应用价值上升2——3倍，从目前的整车400美元上升至1000美元。